MDM基础数据平台是进行清洗和治理企业的主数据，使企业的主数据具有唯一性、准确性、一致性、及时性，通过主数据数据质量功能将错误数据和重复数据进行清洗，从而保证企业数据能够做到以上那几点，然后再分发至下游系统，使企业信息化更加完善。

MDM基础数据平台作为数通畅联的一款核心产品，它所承担的任务就是对数据进行治理，而数据分析功能则是对数据治理前后的一些信息的变化进行统计和展示，方便用户对数据进行管理分析，从而提高决策的科学性。

总体概述

基础数据平台帮助企业创建并维护整个企业内主数据的单一视图，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而简化数据清洗工作、提高数据质量、加快业务系统对接、业务流程再造速度，提高业务响应速度。

基于MDM基础数据管理的企业信息化系统，各业务系统复用一套主数据，各系统就像一个大系统的各个业务功能模块，企业IT架构可以实现柔性调整、升级、改造，从而支撑企业的业务战略目标落地。在数通畅联软件的产品家族中基础数据平台命名为AEAI MDM。

1.产品介绍

基础数据平台的设计理念在于保证主数据在各个系统中的正确性、重用性和通用性。通过基础数据平台将企业的主数据进行整合，集中进行数据的清洗和标准化，并以集成服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给各业务系统。助力企业创建并维护主数据的统一视图，通过保证统一视图的准确性、一致性和完整性，提高数据质量，逐步统一企业级数据模型，简化改进企业流程并提高业务的响应速度。

下图是数通畅联的产品套件图：

2.产品功能

MDM基础数据平台整体功能架构如下图所示：

MDM基础数据平台分为了主数据管理平台与MDC控制台，具体模块的功能如下。

MDM：包含了首页看板、数据管理、质量管理和统计分析。

1．首页看板：用于展示主数据的类型数量、参考数据的类型数量、已经注册了的应用数量、目前正在代办的任务、已经办理的任务、MDM的个性化配置等等；

2．数据管理：对组织、人员、岗位、客户等基础信息的管理，包括基础数据的关联，发起流程，再次分发等功能。每类主数据都有各自的参考数据，对比如民族、地区、学位等常用而又比较复杂的元数据进行管理；

3．质量管理：对相似数据进行筛选、巡检，分析数据的血缘，进行大批量数据的清洗；

4．统计分析：从主数据的数据量、同步情况、分发情况，进行数据角度，以及从各个应用所下发的数据，从源头业务系统同步进来的数据，对其他业务系统进行数据下发，进行应用角度两个方面进行统计分析。

MDC：包含了数据建模、功能建模、流程建模、应用管理等。

1．数据建模：对主数据、参考数据、分类数据进行建模操作；

2．功能建模：创建数据表结构，为主数据进行功能建模，为主数据配置功能组件，以及附件内容的管理；

3．流程建模：为主数据和参考数据定义审批流程，如：流程定义、模拟仿真等操作；

4．应用管理：包括元数据的关联、分组和外部管理系统的关联、分组。

3.数据表类型

MDM基础数据管理平台是用来做主数据整合，集中进行数据的清洗和标准化。主数据可以进行动态配置，在进行主数据的动态生成及主数据管理的时候就需要各种的数据表来储存各种数据，以完成主数据治理。数据表一共分为以下几种类型：配置表、数据表、权限表、系统表四种。

配置表介绍

配置表是用来储存配置主数据基本信息的表和其一些相关联信息的一些表。

1.配置表清单

配置表清单如下：

2.配置表功能

由上述表清单我们可以清晰地看出所有的配置表基本信息。配置表主要是用来储存创建主数据所需要的各种数据。各个表的功能如下：

1.是以mdm_mentity为开头的相关表，它们是用来储存基础建模的相关数据

2.是以mdm_metadata为开头的相关表，它们是用来储存基础建模中与字段相关的数据。

3.是mdm_function和mdm_function_widget表，用来储存功能配置和功能组件的数据。

4.是以mdm_func为开头的相关表，它们是用来储存主数据操作中相关功能的数据。

5.是mdm_validate_rule表，用来储存主数据可能需要的一些正则校验规则。

6.是mdm_similar表，用来储存数据巡检的相似数据。

7.是mdm_operation表，用来储存基础建模数据操作的记

8.是mdm_form_export_des表，用来储存数据导出脱敏的详细信息。

9.是mdm_form_manage_des表，用来储存数据管理脱敏的详细信息。

3.配置表关联

上面介绍了配置表的相关表和其功能，这些表存在许多关联关系，下图是基础建模表的详细关联信息：

基础建模和功能建模关联是通过mdm_mentity_func_rel表来创建，下图是功能建模表的相关联信息：

功能组件通过功能表单中的字段去关联，这就是配置表中的主要关联信息。

数据表介绍

数据表主要用来储存主数据管理的相关数据信息。下面介绍一下数据表清单、数据表功能和数据表关联。

1.数据表清单

数据表清单以运营成本主数据为例，如下：

有些主数据存在从表就为上面的一些表，如果不存在从表的主数据则不存在后面四个相关表。

2.数据表功能

1.实体表：是对主数据数据管理时要操作的数据表。

2.实体变更表：在改变实体数据时存储的数据表。

3.清洗临时表：进行主数据清洗，是临时储存数据的表。

4.分发日志表：在进行主数据分发时存储分发日志的表。

5.错误信息表：在对主数据进行规则校验时产生的错误信息存储表。

6.历史记录表：对主数据生成历史记录时存储历史记录的表。

7.临时表：导入数据或者同步数据时临时存储数据信息的表。

8.操作表：主数据点击生成任务时会生成对应状态操作的存储表。

9.操作日志表：对主数据进行各种操作时存储操作日志的表。

10.审批意见表：在主数据需要审批时产生的审批意见存储表。

11.重复数据表：在进行数据清洗或数据巡检时出现的重复数据存储的表。

12.相似数据表：在进行数据巡检时存储相似数据的表。

13.同步日志表：在进行数据同步时存储同步日志的表。

14.任务表：存储主数据中创建的各种任务的表。

15.任务与系统关联表：主数据中创建任务时与应用系统关联的存储表。

存在从表的主数据，其从表的相关表功能与主表相同，只是用来存储从表的信息。

3.数据表关联

数据表的关联以实体表为主，通过对主数据的实体表的各种操作而能映射出不同的关联关系。如下图：

其中有一些没有明确出来的也都是与操作实体表中的数据而关联产生的表需求。

权限表介绍

权限表主要是用来储存不同人员、不同角色下管理权限的控制关联信息表以及各种功能权限、数据权限、分发权限等的数据储存。

1.权限表清单

权限表清单如下：

2.权限表功能

权限表的功能主要是通过用户关联角色去完成用户的授权，也可以单独对用户授权，但是我们还是比较倾向于通过对统一的角色授权，之后在该角色下可以关联多个用户，角色还可以匹配在某个分组下。

3.权限表关联

上面介绍了权限表的相关表和功能，这些表存在了许多相关联的关系，下图是详细的关联信息：

系统表介绍

系统表主要是用来对资源的管理，如全局变量、编码类型、编码管理、附件管理等一些全局使用的数据进行储存的表。

1.系统表清单

系统表清单如下：

2.系统表功能

系统表作为储存全局使用的数据，它可以在使用基础数据平台的时候非常方便地进行一些数据的配置，权限的管理，功能的管理等许多基础功能都非常便捷。各表的功能如下：

1.编码表：系统中用来存储需要配置的枚举字段的编码表。

2.编码类别表：用来存储区分编码的类别表

3.功能菜单表：用来存储主数据产品功能目录菜单的调整数据表。

4.功能控制器表：对应功能菜单下各页面控制器的操作存储表。

5.系统日志表：系统下生成日志的存储表。

6.按钮操作表：系统下的不同操作按钮的存储表。

7.编码规则序号表：对不同编码排序后的存储表。

8.全局变量表：全局需要的变量配置存储表。

9.全局变量定义表：全局变量配置的定义明细信息存储表。

3.系统表关联

系统表中有的表存在关联关系，如下图：

总结与归纳

现在无论是传统企业和互联网企业，企业内各类庞大的数据都需要一个载体来承接。传统的纸质资料早已被信息化的各类系统所取代，主数据的管理是属于时代必须的产物。对于主数据的数据质量功能可以很好地完成数据质量的把关，保证数据的统一性，完整性，准确性。

1.产品作用

MDM基础数据平台的目的在于可以将各类杂乱无章的数据进行筛选、清洗、过滤，把最后的高质量数据留下来，保证数据的完整性，统一性。并支持对于其它系统数据与MDM基础数据平台的同步分发，还可以根据需求搭配数通畅联的其它产品进行组合使用，使数据治理变得游刃有余。

MDM可以打通各业务链条，消除不同部门重复录入数据造成的数据冗余，统一数据语言，统一数据标准，实现数据同源、数据共享，最大程度提高数据的权威性。MDM还实现了数据动态自动整理、复制，解决了各部门数据及版本不一致的问题，极大减少了人工整理数据的时间和工作量，提高了工作效率，并且可以打通企业业务系统之间的信息孤岛，实现信息集成与共享，提高企业整体的战略协同力。

2.产品应用

MDM基础数据平台侧重于对数据的治理方面，保证主数据在各个系统中的正确性、重用性和通用性。平台具有敏捷性，主数据管理功能配置简单，可根据用户需求自定义设置编码规则、字段校验等。内置BPM工作流功能，允许用户自定义是否绑定工作流程，使主数据的管理维护能够适应各种业务流程审批场景，开发与配置过程可视化。

3.产品发展

平台是保障主数据治理方案落地的重要工具，平台在功能上满足主数据治理需求的同时，具备快速扩展能力，以适应不同业务场景的变化。并根据技术的发展及业务的演变，不断迭代升级。

通常选择的主数据管理平台要预置典型的模型功能、样例数据，这些数据可在项目中复用，节省时间。与数通畅联的其他产品组合、搭配使用，满足绝大多数应用场景，可以更加灵活地适应企业业务需求的变化，解决不同企业面临的问题，与其他产品组合形成不同的解决方案。